来源：信阳日报

　　欧洲杯激战正酣。身边人都在看球、说球，自己却看不懂、分不清怎么办?

　　近日，当虹科技支持中国移动咪咕公司推出了“AI点亮球星”功能，实现“哪里不会点哪里”。

　　在观看直播过程中，任意点击一名球员，你喜爱的或者是你不熟悉的，都能实时查看该球员的历史战绩、本次比赛得分等信息，直观了解球员的站位及跑动路线。

　　据了解，为了实现一键追踪球星动态，业界之前尝试了很多种方式。比如，对回放画面进行智能分析+特效包装。又或者通过在场馆内搭建特种全景摄像机，让球员在身上佩戴传感器等方式，来获取现场比赛数据。

　　对于“铁杆球迷”来说，第一时间知道战况，才能放下悬着的心，所以直播是首选。“AI点亮球星”功能的优势在于，不需要部署数据感知系统，基于直播画面分析，支持实时互动体验。

　　这对于分析夺冠形势很好用。即使中途进入直播，也可以根据比赛数据统计，掌握赛况。足球小白也表示期待已久，被“硬控”了整场直播，妥妥的知识科普。

　　然而，想要做到实时“点亮”，可不容易。在足球比赛的长镜头记录中，这些因素都会给精准识别与稳定跟踪带来挑战。

　　比如，变焦会放大或缩小球员的“尺寸”，不同机位也会影响球员在画面中的轮廓和姿态。又如，高速运动的时候球员会变得模糊。此外，当球员“控球”时，可能会相互遮挡;阴影和光照变化也会遮挡球员的部分身体或面部特征。

　　当虹科技的研发人员表示，只通过人体特征识别确定球员身份难度大，于是优化了算法模型，融合人体特征识别、球衣颜色识别、球号识别、人物姿态等多维视觉算法，进行实时定位和身份识别。

　　通过估计摄像机的运动参数，如平移、旋转、缩放，对图像进行相应的几何变换，以补偿由于相机运动引起的图像抖动和错位。

　　举个例子。假设在某一帧画面中，一个球员正在快速奔跑，但由于相机的水平移动，球员的形象变得模糊，并且位置有一些偏移。此时算法就会根据相邻帧的特征点，对这一帧的图像进行“补偿”。

　　现在还有一个问题，当球员在画面中相互遮挡时，算法如何准确识别?

　　这就要用到多目标跟踪算法：在每一帧画面中，检测所有目标球员，并标记他们的位置和特征，建立每个球员的运动轨迹。即使发生遮挡，也可以根据之前的运动轨迹预测当下位置，通过球衣颜色、球号等特征帮助识别和持续追踪。